工程条件と品質の
関係を学習する
Excelに記録した温度・圧力・原料などの工程条件と品質実績を入力。数値・カテゴリ情報を含むデータを扱います。
MIZEROSS
製造実績から目標品質に合う条件を導き、条件出しと歩留まり改善を支援。
目標品質から、
製造条件を逆算。
Excelなどの製造条件と品質データを学習し、規格や変更可能な範囲を踏まえて条件を提案するAIです。経験に頼る条件出しをデータで支援し、試作ロスの削減やノウハウの継承につなげます。
製造データについて相談する
学習・条件探索・
実機検証
目標品質と制約条件を設定し、工程条件の調整を支援します。
工程条件と品質の
目標品質と制約から、
推奨条件を探索する
目標品質、規格の上下限、変更できる条件の範囲を設定し、推奨する工程条件を探索します。
品質予測を確認し、
実測と比較する
品質予測、予測のばらつき、モデルの適用範囲を確認。製造後の実測と比較し、条件の改善を検討します。
品質への影響と予測結果を、
レポートで確認。
品質に影響する条件、推奨値、予測のばらつきと適用範囲をレポートで提示。根拠が十分でない場合は判定を保留し、実機検証に進む条件の判断を支援します。
- 品質への影響を確認工程条件と品質の関係を可視化。
- 予測の誤差を評価学習に使っていないデータでも精度を検証。
- モデルの適用範囲を確認適用範囲と予測のばらつきを踏まえ、検証条件を判断。
製造記録を確認し、
適用範囲を検証。
対象工程と目標品質を確認し、工程条件と品質実績の対応、データ量や条件のばらつきを評価します。
| 工程条件 | 温度、圧力、速度、時間、配合などの数値。原料・メーカーなどのカテゴリ情報。 |
|---|---|
| 品質実績 | 寸法、膜厚、強度、表面状態など、工程条件に対応する測定結果。 |
| 目標と制約 | 目標品質、規格の上下限、変更できる条件とその範囲。 |
| 試行後の確認 | 推奨条件での製造結果、予測との誤差、工程での運用条件。 |
射出成形、加工、溶接、塗装、結晶成長、食品・化学、鋳造・熱処理などを対象に、工程ごとに適用可否を評価します。
推奨条件を工程で検証し、
改善につなげる。
推奨条件は担当者が確認し、工程で検証します。設備・PLC・ロボットとの連携は、接続方式と安全条件を確認して個別に設計・評価します。
NuLMiLの検査データを含め、工程で取得する品質情報の活用を検討できます。製品間のデータ連携も、現場の構成に合わせて設計します。
導入の進め方を見る
よくあるご質問
Excelの製造記録から始められますか？
製造条件と品質実績が対応する記録から始められます。まずは記録項目を確認し、データのお預かりはNDA締結後に行います。欠損や条件のばらつきも踏まえ、1工程の評価から進めます。
推奨条件を設備に自動反映できますか？
担当者が推奨条件と適用範囲を確認し、工程で検証します。自動反映には設備との接続方式や安全条件の確認が必要で、連携は個別に設計します。
複数の工程でも利用できますか？
工程ごとにデータとモデルを評価します。1ライセンスはPC1台・1工程が対象です。複数工程は追加ライセンスが必要です。対象範囲を確認してご案内します。
品質データがOK／NGだけでも使えますか？
合否のデータでも検討できます。寸法や膜厚などの測定値がある工程では、品質と条件の関係をより詳しく評価できます。過去データがある既存工程を中心に、適用可能性を確認します。
外観検査の結果を品質データとして活用。NuLMiL
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