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・少数のデータで高精度な検出が可能
これまではAIを作成するのに数百枚〜数千枚の学習データが必要でしたが、弊社のAIは最小5枚から作成することができます。
良品学習と不良品学習のハイブリッド学習により、少数のデータながら100%に近い精度で不良を検出することができます。

・限度見本＋寸法情報でAIの作成が可能
これまでのAIはエンジニアが作成するため、限度見本に正確に基づいているとは言い難いものでした。
また、寸法情報を元に検出することはできませんでした。
弊社のAIは不良部分に色塗りするだけで簡単に作れる仕様であるため、限度見本に基づいて、現場の検査員さん自身でAIを作成できます
加えて、不良の検出基準をピクセル単位で定めることができます

・不良の分類に加えて、未知の不良を検出
これまでの外観検査AIでは、不良の分類はできるものの、登録外の不良を検出することはできませんでした。
弊社のAIは登録していない不良でも未知の不良として検出できるようになっています。
そのため、不測の事態や新製品を検査する際にも対応することができます。